Гоогле својим визуелним дубоким корпусом доприноси истраживању дубоког откривања

Деепфаке Цорпус

Дубоко учење је напредно поље машинског учења које данас убрзано расте. Иако је у овом домену обављено пуно истраживања, и даље постоји јаз у истраживању. Гоогле инжењери су дали значајан допринос у том погледу и они активно раде на стварању неких главних корпуса. Гигант за претрагу недавно је сарађивао са Јигсавом како би објавио огроман корпус деепфакес-а. Истраживачи сада могу радити на синтетичким оквирима за откривање видео записа уз помоћ слободно доступног корпуса.

Андрев Гулли, руководилац техничког истраживања Јигсав-а и Ницк Дуфоур, истраживач Гоогле-а, описан у блог пост :

Од њиховог првог појављивања крајем 2017. године, појавиле су се многе методе дубоког стварања отвореног кода, што је довело до све већег броја синтетизованих медијских клипова. Иако се многима вјероватно намјерава шалити, други би могли бити штетни за појединце и друштво.

Гоогле је даље изјавио да је компанија сарађивала са глумцима који су пристали и плаћали како би саставила скуп података од стотина видео записа. Компанија је потом користила видео снимке за производњу хиљаде дубоких фалсификата. Они су генерисали и лажне и стварне узорке.

Узимајући у обзир чињеницу да је деепфаке технологија која се развија, компанија ће наставити да додаје корпус.

Чврсто верујемо да подржавамо напредну истраживачку заједницу око ублажавања потенцијалне штете од злоупотребе синтетичких медија, а данашње објављивање нашег дубоког скупа података у референтној вредности ФацеФоренсицс важан је корак у том смеру.

Видео снимци Деепфаке првобитно су примећени још 2017. Ови видео снимци су првобитно састављени за хуморни садржај. Људи сада користе системе засноване на АИ за генерисање манипулативних видео записа који замењују лица људи. Постоје разне апликације за генерисање дубоких факеова које могу бити у ту сврху.

Добра ствар је што су власти сада приметиле ово питање и доносе строге законе како би појачале контролу. Скуп дубоких лажних података важан је допринос решавању проблема. Штавише, Гоогле већ ради на ублажавању потенцијалне злоупотребе ове технологије. Компанија је објавила синтетички говорни корпус који је касније користило више од 150 истраживачких студија.