Покренути НВИДИА РТКС Глобал Иллуминатион (РТКСГИ) СДК в1.0, ДЛСС 2.0 и други алати, доступни на било ком ДКСР омогућеном ГПУ

Хардвер / Покренути НВИДИА РТКС Глобал Иллуминатион (РТКСГИ) СДК в1.0, ДЛСС 2.0 и други алати, доступни на било ком ДКСР омогућеном ГПУ 2 минута читања

Поређење ДЛСС-а



НВИДИА је званично лансирала НВИДИА РТКС Глобал Иллуминатион (РТКСГИ) СДК. Прва верзија СДК-а биће корисна већем броју агенција, програмерима и истраживачима у примени скалабилних решења и помоћи ће им да искористе корист од следеће генерације Раи Трацинг-а без дугог чекања и пуно трошења за приступ истим.

Поред НВИДИА РТКСГИ СДК, произвођач ГПУ-а је такође објавио НВИДИА Тектуре Тоолс Екпортер као и Дееп Леарнинг Супер Самплинг (ДЛСС) 2.0 . Нова верзија НВИДИА-овог алата за компресију текстуре ДДС доступна је и као самостална апликација и као додатак за Адобе Пхотосхоп.



НВИДИА лансира вишеструке алате који ће помоћи програмерима игара, истраживачима и другим предностима од трагања зрака:

Са НВИДИА РТКС Глобал Иллуминатион (РТКСГИ) СДК в1.0 програмери игара, истраживачи, студенти и уметници моћи ће да примене скалабилна решења која ће искористити Раи Трацинг без времена печења, цурења светлости или скупих трошкова по кадру. СДК има неколико важних и преко потребних карактеристика које би требале знатно олакшати процес развоја. НВИДИА РТКСГИ СДК долази са ефикасним распоредима меморије и рачунским сенкерима, подршком за више координатних система и кукама за догађаје мотора и играња како би се дало приоритет ажурирањима осветљења.



Занимљиво је напоменути да РТКСГИ користи праћење зрака у реалном времену за ажурирање информација о осветљењу, а штавише, читав процес се дешава у реалном времену. Ово у потпуности елиминише кораке предрачунавања и печења. Ранијим решењима или платформама за осветљавање тренутне генерације је потребно значајно време да се детаљи прикажу.



НВИДИА РТКСГИ СДК привремено акумулира и филтрира информације о осветљењу и удаљености у реалном времену помоћу своје структуре података засноване на сонди. Ово наводно ствара хиперреалистичну кеш меморију осветљења са више одбијања, заједно са информацијама о видљивости. НВИДИА осигурава да нови СДК в1.0 осигурава да светлост или сенка не исцуре из кутије. То значи да платформи није потребна УВ параметризација или блокатори сонди. Програмери који рано имају приступ СДК-у такође ће добити аутоматско постављање сонде и динамичку оптимизацију перформанси.



НВИДИА РТКСГИ СДК в1.0 може радити на било ком ДКСР-омогућен ГПУ . Другим речима, програмери и истраживачи могу да користе било коју од својих постојећих НВИДИА ГеФорце РТКС 20 Сериес, ГТКС 1660 серија и ГТКС 10 серију. Иако РТКСГИ још увек не ради са Унреал Енгине 4 или Унити, НВИДИА је наговестила да сарађује са Епиц Гамес и Унити како би омогућила подршку за РТКСГИ овим моторима игара.

Нвидиа лансирала Дееп Леарнинг Супер Самплинг (ДЛСС) 2.0 који ће појачати АИ приказивање:

Поред НВИДИА РТКСГИ СДК в1.0, компанија је такође лансирала Дееп Леарнинг Супер Самплинг (ДЛСС) 2.0 . То је у основи робусна вештачка неуронска мрежа која користи Нвидиа РТКС Тенсор Цорес. Примарни програм је појачати брзину кадрова и створити оштре оквире. НВИДИА има за циљ постизање бољих резултата од изворног приказивања.

НВИДИА тврди да је ДЛСС в2.0 пружио интензиван тренинг чинећи га тако да пролази кроз „десетине хиљада слика високе резолуције“. Ове слике су наводно приказане ван мреже у суперкомпјутеру при врло ниским брзинама кадрова при 64 узорка по пикселу. Коришћењем таквих метода уноса, ДЛСС 2.0 је у стању да снима слике ниже резолуције и конструише слике високе резолуције. Ослањајући се на тако обучени модел, НВИДИА затим дистрибуира исте рачунаре засноване на РТКС-у путем НВИДИА управљачких програма и ОТА ажурирања.

ДЛСС 2.0 има три начина квалитета слике за интерну резолуцију приказивања било које игре: квалитет, уравнотежен и перформансе. Режим перформанси омогућава скалирање са 1080п на 4К у ходу. Турингови ТенсорЦорес способни су да обезбеде до 110 терафлопса. Непотребно је додавати, ово чини ДЛСС 2.0 двоструко бржим од свог претходника. Користећи такву рачунарску снагу, програмери могу истовремено ефикасно да покрећу обе интензивне 3Д игре заједно са мрежом дубоког учења.

Ознаке нвидиа