АИ Мацхине Ларнинг долази до науке о подацима
1 минут читања
Нвидиа лого
ИБМ је најавио ново партнерство са произвођачем чипова Нвидијом за платформу АИ за машинско учење отвореног кода. Компанија доноси Нвидиа Рапидс отворени извор алата за науку података у сопствену платформу за науку података за хибридна и мулти-цлоуд окружења.
Нвидиа и ИБМ узимају Рапидс и додају могућности убрзања ГПУ-а на ИБМ-ову платформу. Притом, искоришћавајући ИБМ-ову Анацонду, веб платформу за велике податке. Остале платформе укључују БлазингДБ, Грапхистри, НЕРСЦ, ПиДата, ИНРИА и Урса Лабс.
Уз ИБМ-ов огроман портфолио решења за машинско учење, његово партнерство са Нвидијом ће донети уносне резултате.
Према процени ИБМ-а, до 2020. године обим дигиталних података на свету премашио би 44 зеттабајта. ИБМ је вредно радио на стварању најкомплетније индустријске платформе за науку о подацима.
ИБМ је радио на изградњи најкомплетније индустријске платформе за науку о подацима. Интегрисан са НВИДИА графичким процесорима и софтвером дизајнираним посебно за АИ и радна оптерећења која захтевају највише података, ИБМ је убацио АИ у понуде којима клијенти могу приступити без обзира на њихов модел примене.
Данас предузимамо следећи корак на том путу у најави следеће еволуције наше сарадње са НВИДИА-ом. Планирамо да искористимо њихов нови сет алата за науку података, РАПИДС, у читавом нашем портфељу како би наши клијенти могли да побољшају перформансе машинског учења и аналитике података.
Током година блиска сарадња ИБМ-а помогла је предузећима и организацијама да се носе са неким од највећих проблема на свету, тврди Нвидиа. Захваљујући ИБМ-овом партнерству са Нвидијом за РАПИДС отворени код, машинско учење убрзано ГПУ-ом долази у науку података.
Машинско учење је врста уметничке интелигенције која је способна да учи из података, а не из снажног програмирања. У протеклој деценији видели смо да малопродаја, финансије и телекомуникације имају користи од машинског учења АИ. ИБМ и Нвидиа шире поље.
Ознаке нвидиа
