Мицрософт Ворд, Оутлоок и ПоверПоинт да би добили алатку за аутоматско титрирање слика помоћу АИ, обучену на великим скуповима података након Азуре услуга

Тецх / Мицрософт Ворд, Оутлоок и ПоверПоинт да би добили алатку за аутоматско титрирање слика помоћу АИ, обучену на великим скуповима података након Азуре услуга 2 минута читања

Мицрософт Азуре. ЦиртикГуру



Мицрософт је потврдио да је развио моћан и паметан систем титловања слика. Систем на АИ може брзо и аутономно да генерише релевантне катионе слика. Систем можда није тако течан или креативан као људи који креирају натписе за слике, али је наводно обучен на огромним скуповима података како би побољшао релевантност и тачност. Мицрософт уверава да је систем двоструко моћнији од преовлађујућег који се користи у услугама компаније.

Мицрософт има нови систем аутоматског титловања слика. Систем ће се прво покренути у Азуре Цогнитиве Сервицес. Међутим, Мицрософт је наговестио да ће се исти сливати на Мицрософт Ворд, Оутлоок и ПоверПоинт.



Како функционише нови систем титловања слика на АИ погону?

Било који систем вођен интелигенцијом мора се прво обучити за релевантне скупове података. Ови алгоритми уче из тачака података, а затим добијају способност опонашања очекиваних образаца понашања. Наводно је и Мицрософтов нови систем аутоматског титловања слика обучен са огромним скупом података слика упарених са ознакама речи. Ове ознаке речи мапиране су у различит објекат на слици.



Након почетне обуке, истраживачи су фино подесили унапред обучени модел за постављање натписа на већ постављени скуп слика. Процес обуке и финетунинга омогућио је АИ моделу да научи како да састави разумљиву реченицу. Нови АИ модел накнадно користи визуелни речник да би тачно створио наслове за слике које садрже нове или различите предмете. Изгледа да је нагласак на објекту који је специфичан или јединствен на слици.



Као и код свих АИ модела, чак ни Мицрософтов систем за поднаслов слика није сто посто тачан или савршен. Међутим, Мицрософт уверава да је нови АИ модел двоструко бољи од модела титловања слика који се тренутно користи у производима и услугама компаније. Интерно тестирање указује нови модел може створити описе који су описивији и тачнији од наслова које су људи написали ручно, тврди Ксуедонг Хуанг, технички сарадник Мицрософта и главни технолошки директор Азуре АИ Цогнитиве Сервицес из Редмонда у Вашингтону,

„Овај пробој уметничке интелигенције преносимо на Азуре као платформу за опслуживање ширег броја купаца. То није само пробој у истраживању; време које је било потребно да се тај пробој претвори у производњу на Азуреу такође је пробој “.



Оно што је Хуанг наговестио је да је Мицрософт успео да значајно убрза развој, усавршавање и примену АИ модела који се могу такмичити са садржајем који генерише човек. Међутим, важно је напоменути да ови модели обично следе одређени скуп смерница и у великој мери се ослањају на скупове података.

Мицрософт је напорно радио последњих неколико година како би улио моћ АИ у неколико својих производа и услуга. АИ има моћ да повећа продуктивност, а људе ослобађа да раде више креативних задатака. Занимљиво је да Мицрософт жели да помогне свим корисницима да приступе виталном садржају било које слике за особе са оштећеним видом путем новог аутоматског система за поднаслов слика.

Ознаке Азуре Мицрософт